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　　报告表明，AI于影视制作里的初期应用，对行业有百分之五至百分之十的生产力提升能力，特别是在开发以及前期制作阶段成效明显（像是脚本剖析、分镜测验、AI辅助提议）。物理制作环节由于技术质量、人才保护以及观众偏好等诸多因素，当前采用比例较低，不过未来或许会借助虚拟场景拍摄和缩短重拍周期达成突破。在后期制作这个阶段当中，AI已然在配音这一方面、素材剪辑这一方面、资料库筛选等这些方面发挥出了作用，并且有着推进行“前期修复”去替代“后期修补”这样的工作流革命的希望。从总体上去进行观察来看，在未来五年的时间范围之内，AI有可能会对大约20%的美国原创内容预算产生影响。

　　现有的生产流程进行规模化改造，AI会渗透到整个流程之中，预计大概100亿美元（这是2030年美国原创内容支出）的预算能够被AI工具所覆盖，多数的经济价值会流向发行方（原因是制片方竞争很激烈、买方集中），技术供应商能不能获利取决于模型有没有出现垄断或者独家合作。

　　以专业级别而行的内容创作的民主化进程中，小型工作室和独立创作者有着借助人工智能去制作具备高品质的内容的期望，这会使得总供给得以增加，然而却有可能导致观众注意力被分流。要是开放式平台另外获取了百分之五的影视观看时长，那么行业的净收入将会减少大概五十七亿美元。

　　诞生了全新的内容格式以及分发渠道：借鉴过往的历史情况（就像是非线性编辑促使真人秀得以产生那样），人工智能有着催生沉浸式、个性化、可交互叙事形式的可能性（例如“世界模型”），并且能够推动创作与分发一体化的新型平台的产生。历史模式进行呈现，在大规模采用人工智能之后的五年以内，行业年收入大概会重新分配大约600亿美元。